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煤的大卡识别煤的大卡识别煤的大卡识别

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怎样去识别煤炭的大卡百度知道

2023年9月22日 — 煤炭的大卡可以通过以下步骤来识别： 1 热值表：煤样的热值通常用热值表（或热值计）测定，测试结果以千卡/千克为单位。2 燃烧测试：煤炭行业通常用大卡 2024年7月19日 — 煤炭开采过程中主要涉及到两类煤矸识别问题，一是综采工作面采煤机割煤过程中的煤岩界面识别，二是综放工作面放煤过程中的煤矸识别。前者已经在智能综采首发！王家臣教授团队：图像识别智能放煤技术原理与应用2022年8月29日 — 在中国矿业大学（北京）近40年来放顶煤开采技术研究的基础上，该校副校长、教授王家臣及其团队提出基于图像识别的智能控制放煤技术，抓住煤矸识别与精准【中国煤炭报】借助高清图像，让煤矸识别更精准——中国 2023年8月28日 — 煤岩识别技术可为采煤机自动调高提供依据，是实现煤矿智能无人化开采的关键。现有煤岩识别技术包括图像识别、过程信号监测识别、电磁波识别、超声波探测煤岩识别技术发展综述

煤矿智能化开采煤岩识别技术综述

2021年10月2日 — 基于反射光谱的煤岩识别技术正处于起步阶段，各项理论体系需进一步完善，从煤岩种类角度出发，我国标准明确将煤分为3 大类：无烟煤、烟煤以及褐煤，3 大类细数还可分为24小类，而每一类煤的物质成 2020年1月1日 — 煤/矸石的识别和分离是煤炭工业多方面的重要环节。本文针对煤/矸石识别这一主题，构建了一个基于卷积神经网络 (CNN) 并使用热图像作为煤/矸石识别标准图像使用卷积神经网络和热图像进行煤/矸石识别 XMOL结果表明：利用多数现有的 CNN 框架建立模型均可以对煤和矸石有效识别，但网络复杂度过低则特征提取能力不足，网络复杂度过高则易产生更严重的过拟合情况，即模型复杂度煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化2018年7月24日 — 摘要：文章对放顶煤开采过程煤矸识别技术的发展现状进行了研究，针对煤矸识别技术面临的问题，从各种煤矸识别方法的原理、技术特点、优缺点等多方面入放顶煤开采过程煤矸识别技术发展现状及前景

煤矿智能化开采煤岩识别技术综述

Review on coal and rock identification technology for intelligent mining in coal mines 摘要: 加快煤炭产业链的智能化发展是当前环境下保证煤炭稳定供给的重心,而煤岩识别是实现 2022年8月29日 — 本研究的具体目标是:(1)在实验室中模拟煤矸分选过程中不同探测角度、探测距离、光照角度三种工况, 并分析不同工况下煤和矸石可见近红外光谱的差异; (2)对采集的光谱数据进行预处理, 探究不同工况下各识别算法的可行性; (3)分析不同工况对煤矸识别准确率不同工况下可见近红外光谱的煤矸识别研究2023年7月26日 — 将电磁波应用于煤岩识别中，可有效提高煤岩界面分辨能力。结合煤岩界面模型，阐述了运用电磁波技术进行煤岩识别的原理；介绍了γ射线法、雷达探测法、太赫兹信号法、电子共振法、X射线法和红外热基于电磁波的煤岩识别技术研究进展2023年7月26日 — 基于目标检测网络的煤矸石识别高新宇，李博，王璐瑶，李廉洁，王学文 (太原理工大学机械与运载工程学院；煤矿综采装备山西省重点试验室，山西太原 ) 摘要：按照实际工况在实验室搭建煤矸分选平台，采用深层目标检测网络对煤矸石进行基于目标检测网络的煤矸石识别 University of Jinan

煤岩识别技术发展综述

2023年8月28日 — 煤岩识别技术可为采煤机自动调高提供依据，是实现煤矿智能无人化开采的关键。现有煤岩识别技术包括图像识别、过程信号监测识别、电磁波识别、超声波探测识别、多传感器融合识别等。详细介绍了上述几种技术原理及应用现状：① 图像识别技术目前处于实验阶段，主要涉及大规模煤岩图像摘要：本发明公开了一种人工智能视频识别皮带跑偏的监测方法,包括以下步骤:先在皮带两侧框选不少于两个托辊作为两个以上的跟踪目标,再通过矿用高清防爆摄像机实时采集跟踪目标视频,矿用高清防爆摄像机通过网络实时将跟踪目标视频传递给服务器,服务器通过人工智能视频识别模型分析跟踪一种人工智能视频识别皮带堆煤的监测方法百度学术2024年3月26日 — 现有基于深度学习的煤矸识别方法在煤矿井下低照度、高噪声及运动模糊等复杂工况下存在煤矸识别精度低、小目标煤矸容易漏检、模型参数量和运算量大，难以部署到计算资源有限的设备中等问题，提出了一种基于HGTC−YOLOv8n模型的煤矸识别基于HGTC−YOLOv8n模型的煤矸识别算法研究针对煤矿高噪声、低照度、运动模糊与大批量煤矸混杂等复杂工况环境因素导致煤矸识别存在误检、漏检以及检测精度低的问题，提出一种基于CFSYOLO算法的煤矸智能识别论文高级检索基于CFSYOLO算法的复杂工况环境下煤矸图像识别方法

太赫兹技术在识别煤和煤矸石中的应用百度文库

随着频率的增加,煤和煤矸石的折射率均呈上升趋势,两者的差距也随之变大。总体上看,煤的吸收系数高于煤矸石。第 16 期 2023 年 8 月无线互联科技 Wireless Internet Technology No 16 August,2023 太赫兹技术在识别煤和煤矸石中的应用姜子超2023年8月9日 — 煤炭的分类，主要基于两类参数：一类是用于表征煤化程度的参数，包括干燥无灰基挥发分、干燥无灰基氢含量、恒湿无灰基高位发热量、低煤阶煤透光率；另一类是用于表征煤工艺性能的参数，包括煤烟的粘结指数、煤烟的胶质层最大厚度、煤烟的奥阿膨胀度。零基础认识煤炭行业：一、煤炭基础知识目录一、煤炭基础 2012年12月2日 — 煤4000卡和5000卡有什么区别？表示同样多的两种煤，但是煤发热量不一样。卡是热量的单位！一般煤矿都通过这个单位来表征煤质量的高低！发热量越高，说明煤的质量越好，价格就越高！大卡指的是煤的发热值，也就是1公煤4000卡和5000卡有什么区别？百度知道2008年9月16日 — 煤按大卡算 017元一大卡是怎么算的？？？4800大卡煤质不能，只能是有对应关系大卡是能量单位，吨是重量单位大卡指煤的发热值。 1大卡=1000卡。 4500大卡的煤指的是这种煤的发热值为4500大卡用016元乘以每吨煤按大卡算 017元一大卡是怎么算的？？？4800大卡煤质

基于SVM和纹理的煤和煤矸石自动识别百度学术

摘要：为提高煤矸石的自动识别和分选效率,提出了基于支持向量机(SVM)和纹理识别煤矸石的方法选取两种煤和一种煤矸石的图像作为样本,经过图像预处理及图像灰度和纹理特征分析后,发现灰度均值,灰度共生矩阵最大值,二阶矩,对比度,相关,熵为有效特征在此基础上,采用了支持向量机来完成图像的 2021年2月1日 — 摘要：由于矿井的环境复杂、煤岩赋存条件不同，使得煤岩界面识别成为国际上的一大难题。文章从煤炭开采对煤岩界面识别的需求出发，简述了基于图像的煤岩界面识别技术的研究现状，并对各类方法的适应条件进行分析。提出将基于图像的三维建模方法和关注煤与岩石不同介电特性的方法相基于图像的煤岩界面识别技术研究2023年12月9日 — 5500大卡煤炭是指煤炭的能量含量，主要用于评价煤炭的热值。 5500大卡煤炭表示每克煤炭所含的能量为5500千卡。能源是一个重要的物质，通过燃烧产生热能，用于供暖、发电等各种用途。 5500大卡煤炭指的是热值相对较高的煤炭，其燃烧时所释放 5500大卡动力煤是什么意思？知乎2021年12月9日 — 煤炭一般说的5000大卡？ 6000大卡是什么意思？ 19 煤炭一般说的5000大卡中的‘大卡’是什么意思？是指多少单位 28 我想知道关于煤炭的专业术语和专业术语的意思。比如：5000 5 煤炭中的56千大卡是煤炭一般说的5000大卡？6000大卡是什么意思？百度知道

基于视频智能识别的主井卸载口煤流与堵煤监测系统百度学术

摘要：针对车集矿主井卸载口无法有效监测篦子堵煤现象,面临突发状况时只能通过人为通知的问题,提出一种以视频智能分析为基础的卸载口堵煤监测系统首先,系统提取视频帧,描绘ROI范围,并进行相关的图像预处理;然后使用图像处理的方法解决卸载口煤流量以及堵煤的监测;使用混合高斯背景模型 2023年11月8日 — 在本博文中，我们提出了一种基于深度学习的煤矸石检测与识别系统，该系统采用YOLOv8算法对煤矸石进行检测和识别，实现对图片中的煤矸石进行准确识别。 1项目需求对煤矸石进行检测与识别，系统将识别出图片中的克服小块煤矸石漏检的缺陷。 2项目深度学习的卷积神经网络的煤矸石识别2023年1月8日 — 研究报告节选: 2021 年煤炭价格大幅上涨导致燃料成本骤升，从而对火电运营商业绩产生较大影响。为应对煤价问题，国家积极完善煤炭市场价格形成机制，持续出台煤炭保供政策，通过实施煤炭价格干预、煤电油气保供、严厉打击恶意炒作动力煤期货等措施，并约谈部分价格虚高企业，引导煤炭动力末煤、环渤海动力煤指数以及CCTD5500大卡动力煤价格 2024年4月5日 — 煤炭的热值是多少大卡？计算方法：（热量1*煤量1+热量2*煤量2+ +热量n*煤量）/ （煤量1+煤量2+ +煤量n）热值热值（calorific value），又称卡值或发热量。在燃料化学中，表示燃料质量的一种重要指标。单位质量（百度首页煤炭的热值是多少大卡？百度知道

基于机器视觉识别技术的主煤流运输智能控制系统研究与设计

6 总结与展望通过对基于机器视觉识别技术的主煤流运输智能控制系统的研究和设计，我们实现了对煤炭流向的准确识别和智能的实时控制监测。系统设计的图像处理和模式识别算法具有较高的准确性和稳定性，能够满足主煤流运输的实际需求。双能X射线透射识别煤矸仍存在厚度、硬化、余辉和扇形效应等缺陷，面向5～150 mm宽厚度煤矸分选参数波动大、识别率低。为此，提出一种基于几何特征约束的煤矸双能X射线透射多维度识别方法。该方法通过目标图像最小外接圆直径和区域面积两个几何特征区分煤矸厚度，约束X射线透射响应特征的基于几何特征约束的煤矸DEXRT精准识别方法2020年2月28日 — 煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化徐志强，吕子奇，王卫东，张康辉，吕海梅 (中国矿业大学(北京) 化学与环境工程学院，北京 ) 摘要: 煤矸图像的在线准确快速识别是煤矸智能分选的关键，深度卷积神经网络能够解决这一问题。以实际生产状态下采集的煤与矸石图像为训练与测试样本煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化摘要：针对小样本数据难以构建深度学习模型和实际工况下多尺度形态,颜色煤矸的识别率低的问题,提出了一种融合迁移学习思想与结构优化的煤矸深度识别模型的优化方法模仿井下实际生产环境搭建机器视觉平台,采用CCD(Charge Couplect Device)工业相机实时获取煤和矸石图像,利用图像旋转,翻转以及基于TWRN优化CNN的煤矸识别方法研究百度学术

煤炭的大卡怎么计算? 百度知道

2019年8月9日 — 采购的煤炭百大卡和吨怎么换算的？ 13 6000大卡煤炭多少钱一个大卡怎么计算的煤炭大卡怎么换算吨数煤热量怎么计算 1 煤按大卡算 017元一大卡是怎么算的？？？3)在太赫兹频段,利用煤岩的吸收特性和折射率特性的差异特征提出了一种基于THzPCASVM的煤岩识别方法,解决了煤岩特性相近时的煤岩识别问题利用主成分分析对100组不同煤岩介质的吸收特性和折射特性进行降维和特征提取,并对PCA结果进行了物质特征基于电磁波技术的煤岩识别方法研究百度学术2019年8月13日 — 一般市场上讲的6000、5500、5000、4500大卡的煤炭指的是每千克的发热量，即大卡/千克。 M即百万的意思，也就是兆。 5000大卡就是5000大卡/Kg。煤炭发热量223MJ/kg,换算后是多少大卡？怎么算的？百度知道摘要：为了进一步提高综采放顶煤过程中煤矸识别分类准确率,提出了一种基于一维卷积的煤矸声音特征融合分类方法首先提取放煤过程煤矸垮落时冲击支架尾梁声音的特征,将提取的特征作为一维卷积神经网络的输入,进行多个分支的一维神经网络学习特征,利用连接层将上述分支连接起来,实现特征基于卷积的放顶煤煤矸识别方法研究百度学术

一种基于图像识别的犁煤器状态监测与控制方法及系

2023年3月8日 — 1本发明涉及犁煤器状态监测与控制技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的犁煤器状态监测与控制方法及系统。背景技术： 2目前在火力发电厂的燃料输煤系统中，设备的动态监测主要依靠人工巡检和各 2021年10月10日 — 基于机器学习的煤矸识别算法，如:改进SVM 算法 [45],需人工利用图像处理、模式识别技术手动提取煤和矸石图像表面纹理、灰度值等浅层特征,过程繁琐，且提取到的若干个浅层特征无法完全反映煤和矸石区别所在,模型识别准确率低。自卷积神经基于TWRN优化CNN的煤矸识别方法研究2021年7月10日 — 视频智能识别保护采用先进的数字化视频技术、AI 图像智能识别技术及模糊控制技术，利用煤矿井下胶带运输机沿线的视频监控图像，监视和识别皮带运行状况，对锚杆、矸石、堆煤等异常情况进行识别，通过视频智能识别分析输出报警信号，并能控制皮带基于AI智能摄像监测的煤流系统异物识别控制技术研究与应用 2012年7月6日 — 7500大卡的煤属于什么类型的煤？发热量在3000MJ#47;Kg以上的应该是精煤了灰分最好要小于百分之10 LZ说的煤应该不是精煤发电发热都很差应该算是洗末或者原煤之类的建议先捞浮沉看看精煤含量如果高的话就洗7500大卡的煤属于什么类型的煤？百度知道

基于图像处理的煤矸识别技术研究进展及方向百度学术

摘要：为分析不同煤矸图像识别方法的适用性及发展趋势,从图像预处理方法,特征参数提取和图像识别算法3个方面,论述了基于图像处理的煤矸识别技术的研究进展,揭示了特征参数提取方法对参数区分度的影响,总结了常用特征参数提取方法和参数组合选择中存在的不足,介绍了现有智能分选系统的随着煤炭分选行业对智能化干分选煤技术需求和煤矸图像识别方法需求的增长,研究煤矿复杂分选条件下煤矸混合特征图像的识别方法显得愈发重要。依据深度学习、图像识别和无线通信等理论,设计基于卷积神经网络的煤矸识别定位系统。根据煤矿分选过程的复杂条件,分析煤矸表面特征的5种状态面向煤矸分拣机器人的煤矸识别定位系统研究2023年10月27日 — 基于重介选煤、跳汰选煤、浮选、干法选煤、γ射线检测法的煤矸分选方法投资成本高、分选效率低、环境污染严重，基于CCD相机的煤矸分选方法准确率不高，基于X射线的煤矸分选技术会危害工作人员的健康。红外热成像技术不受光照、粉尘影响，且不会对人体造成伤害。基于红外热成像的煤矸识别方法研究2023年12月2日 — 10根据权利要求9所述的一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法，其特征在于：所述炼焦煤种类识别模型的训练步骤，包括：针对任意置信度小于对应的置信度阈值的识别子模型，基于置信度向量传播方法，根据置信度对该识别子模型对应的历史样本数据一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法豆丁网

基于深度学习的煤矸石识别方法研究百度学术

摘要：随着我国经济发展方式的转变,煤炭行业由粗放型生产向精细化转型,智能化开采成为煤炭安全高效开采的发展趋势国家安全生产监督管理总局提出的科技强安专项行动将煤炭智能化开采技术列为重点研究方向,以机械生产代替人工作业煤矸分选作为煤矿开采的首要环节,实现煤和矸石自动分选 2022年8月29日 — 本研究的具体目标是:(1)在实验室中模拟煤矸分选过程中不同探测角度、探测距离、光照角度三种工况, 并分析不同工况下煤和矸石可见近红外光谱的差异; (2)对采集的光谱数据进行预处理, 探究不同工况下各识别算法的可行性; (3)分析不同工况对煤矸识别准确率不同工况下可见近红外光谱的煤矸识别研究2023年7月26日 — 将电磁波应用于煤岩识别中，可有效提高煤岩界面分辨能力。结合煤岩界面模型，阐述了运用电磁波技术进行煤岩识别的原理；介绍了γ射线法、雷达探测法、太赫兹信号法、电子共振法、X射线法和红外热基于电磁波的煤岩识别技术研究进展2023年7月26日 — 22 目标检测网络的搭建现有的研究中使用的煤矸识别深度网络模型大多数是基于已有模型(VGG16、 LeNet)针对具体的煤矸石数据集进行1层或2层的改变，且完成的是分类任务，并没有对图像中煤矸石的具体位置进行定位。基于目标检测网络的煤矸石识别 University of Jinan

煤岩识别技术发展综述

2023年8月28日 — 煤岩识别技术可为采煤机自动调高提供依据，是实现煤矿智能无人化开采的关键。现有煤岩识别技术包括图像识别、过程信号监测识别、电磁波识别、超声波探测识别、多传感器融合识别等。详细介绍了上述几种技术原理及应用现状：① 图像识别技术目前处于实验阶段，主要涉及大规模煤岩图像摘要：本发明公开了一种人工智能视频识别皮带跑偏的监测方法,包括以下步骤:先在皮带两侧框选不少于两个托辊作为两个以上的跟踪目标,再通过矿用高清防爆摄像机实时采集跟踪目标视频,矿用高清防爆摄像机通过网络实时将跟踪目标视频传递给服务器,服务器通过人工智能视频识别模型分析跟踪一种人工智能视频识别皮带堆煤的监测方法百度学术2024年3月26日 — 摘要: 现有基于深度学习的煤矸识别方法在煤矿井下低照度、高噪声及运动模糊等复杂工况下存在煤矸识别精度低、小目标煤矸容易漏检、模型参数量和运算量大，难以部署到计算资源有限的设备中等问题，提出了一种基于HGTC−YOLOv8n模型的煤矸识别算法。基于HGTC−YOLOv8n模型的煤矸识别算法研究针对煤矿高噪声、低照度、运动模糊与大批量煤矸混杂等复杂工况环境因素导致煤矸识别存在误检、漏检以及检测精度低的问题，提出一种基于CFSYOLO算法的煤矸智能识别模型。基于CFSYOLO算法的复杂工况环境下煤矸图像识别方法